第四次软工作业:使用VGG模型进行猫狗大战 学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集为ImageNet,它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。但是通常而言我们使用的数据集的规模会小于ImageNet的规模。如果用较小的数据集来训练适用于ImageNet的复杂模型很可能会导致过拟合。解决 ...
猫狗大战 将建一个模型来完成 Kaggle 中的猫狗大战竞赛题目。在这个比赛中,有 张标记好的猫和狗的图片用做训练,有 张图片用做测试。 检查是否有gpu .下载数据 下载数据并解压到工作目录 Jeremy Howard 提供了数据的下载,链接为:http: files.fast.ai data dogscats.zip 在他整理的数据集中,猫和狗的图片放在单独的文件夹中, 同时还提供了一个Val ...
2021-10-21 14:14 0 133 推荐指数:
第四次软工作业:使用VGG模型进行猫狗大战 学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集为ImageNet,它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。但是通常而言我们使用的数据集的规模会小于ImageNet的规模。如果用较小的数据集来训练适用于ImageNet的复杂模型很可能会导致过拟合。解决 ...
先划分数据集程序训练集中猫狗各12500张现在提取1000张做为训练集,500张作为测试集,500张作为验证集: ...
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 加载https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11068529.html训练得到的74%精度的模型,预测图片。 ...
实战 迁移学习 VGG19、ResNet50、InceptionV3 实践 猫狗大战 问题 参考博客:::https://blog.csdn.net/pengdali/article/details ...
测试 ...
前面用一个简单的4层卷积网络,以猫狗共25000张图片作为训练数据,经过100 epochs的训练,最终得到的准确度为90%。 深度学习中有一种重要的学习方法是迁移学习,可以在现有训练好的模型基础上针对具体的问题进行学习训练,简化学习过程。 这里以imagenet的resnet50模型进行迁移 ...
一、读取数据,将数据转化为TFrecord格式 一、从TFrecord文件读取数据,微调并训练Vgg模型 ...