转载：https://blog.csdn.net/alitech2017/article/details/106404701/ 一、概述 　　事务是一组不可分组的操作集合，这些操作要么都成功 ...

1 Saga相关概念 1987年普林斯顿大学的Hector Garcia-Molina和Kenneth Salem发表了一篇Paper Sagas，讲述的是如何处理long lived transaction（长活事务）。Saga是一个长活事务可被分解成可以交错运行的子事务集合 ...

一、RabbitMQ解决分布式事务思路： 案例： 经典案例，以目前流行点外卖的案例，用户下单后，调用订单服务，让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单，这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯。 二、RabbitMQ解决分布式事务原理：采用最终一致性原理。 需要保证以下三要素 1、确认 ...

分布式事物设计与实践 数据一致性定义 任何人 任何时间 任何地点 任何接入方式 任何服务 数据都是一致的 数据不一致产生的原因 数据分散 ...

前言 当你在处理异步消息时，每个单独的消息处理程序都是一个单独的handler，每个handler之间互不影响。这时如果一个消息依赖另一个消息的状态呢？ 这时业务逻辑怎么处理？ 借用我们上篇文 ...

关于Saga模式的介绍，已经有一篇文章介绍的很清楚了，链接在这里：分布式事务：Saga模式。 关于TCC模式的介绍，也已经有一篇文章介绍的很清楚了，链接在这里：关于如何实现一个TCC分布式事务框架的一点思考。 1. 子事务动作 Saga的子事务包含两个动作：T和C；TCC的子事务包含三个动作 ...

前提 所有服务均有独立的事物管理机制,相互间没有任何关联. 所有业务接口都有对应的补偿方法,用于将已经更新的数据还原到上一次的状态. 本次实例为同步业务,理想状态下,只有全部成功或全部失败两种情况. 正式开始 正常流程 一切安好. 中途异常 - 补偿成功 ...

前提 前端业务(主服务)可以以同步或异步调用TCC框架,或者TCC框架本身就是同步异步兼备的. 假定TCC框架拥有断电后的自动恢复能力.同时,在下游业务出现无限失败的情况下,也会进行无限的 ...