分类应用入门—MNIST手写数字识别
背景：MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standardsand Technology (NIST). 数据集由来自250个不同人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%来自人口普查局(the Census Bureau)的工作人员 ...
原文：MNIST手写数字识别：分类应用入门（实践篇）
慕课： 深度学习应用开发 TensorFlow实践 章节：第七讲 MNIST手写数字识别：分类应用入门 TensorFlow版本为 . 理论篇：MNIST手写数字识别：分类应用入门 理论篇 目录 数据集加载与预处理 数据集下载与导入 划分验证集 特征数据归一化 独热编码 构建模型 模型训练 定义变量 定义交叉熵损失函数 设置超参数 定义梯度计算函数 选择优化器 定义准确率 训练 模型评估 数据集 ...
2021-10-20 15:34 0 102 推荐指数：
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