熵、相对熵与互信息
一、熵 熵的定义： 其对数log的底为2，若使用底为b的对数，则记为。当对数底为时，熵的单位为奈特。 用表示数学期望，如果，则随机变量的期望值为， 当，关于的分布自指数学期望。而熵为随机变量的期望值，其是的概率密度函数，则可写为， 引理： 证明： 二、联合熵与条件熵 ...
原文：信息量、熵、互信息
信息量 信息量是通过概率来定义的：如果一件事情的概率很低，那么它的信息量就很大 反之，如果一件事情的概率很高，它的信息量就很低。简而言之，概率小的事件信息量大，因此信息量 I x 可以定义如下： I x : log frac p x 信息熵 熵 表示随机变量不确定性的度量，熵就是用来表示信息量的期望 信息量的均值 ： H p sum i p x i I x i sum i p x i log p ...
2021-10-20 12:04 1 112 推荐指数：
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