并发编程，是老生常谈的问题了，并发编程能够真正的让多核cpu发挥最大的优势。 现在我们来玩一下Java Fork/join 并发编程模型^_^ Fork/Join框架是Java7提供的一个用于并行计算的框架，它主要是用于把一个大任务拆分为若干个小任务，然后把若干个小任务的结果再汇总为大任 ...

转自：https://linux.cn/article-6307-1.html ps. 方法二简明直接 done! 当你在 多核 NUMA 处理器上运行需要较高性能的 HPC（高性能计算）程序或非常消耗网络资源的程序时，CPU/memory 的亲和力是限度其发挥最大性能的重要因素 ...

top命令经常用来监控linux的系统状况，比如cpu、内存的使用，程序员基本都知道这个命令，但比较奇怪的是能用好它的人却很少，例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解。 本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图，讲述top视图中的各种数据的含义，还包括视图中各进程（任务）的字段 ...

http://blog.csdn.net/delacroix_xu/article/details/5928121 0.前言 最近发觉自己博客转帖的太多，于是决定自己写一个原创的。笔者用过MPI和C#线程池，参加过比赛，有所感受，将近一年来，对多线程编程兴趣一直不减，一直有所关注，决定写篇 ...

转自：http://www.cnblogs.com/skying555/p/6527189.html GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段 python 程序，CPU 占用率是多少 ...

浅谈多核CPU、多线程、多进程 1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多，依据摩尔定律，由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题，普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心（或者16核32线程），我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加？编程也要与时俱进。笔者斗胆预测，CPU ...

可供程序利用的资源（内存、CPU时间、网络带宽等）是有限的，优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。本文讨论的主要是如何提高代码的效率。在Java程序中，性能问题的大部分原因并不在于Java语言，而是在于程序本身。养成好 ...

朋友们可以关注下我的公众号，获得最及时的更新： 或者关注我的知乎账号 ： https://www.zhihu.com/people/zhangyachen 关于分支预测的基本概念和 ...