【机器学习】：Kmeans均值聚类算法原理(附带Python代码实现)
这个算法中文名为k均值聚类算法，首先我们在二维的特殊条件下讨论其实现的过程，方便大家理解。 第一步.随机生成质心 由于这是一个无监督学习的算法，因此我们首先在一个二维的坐标轴下随机给定一堆点，并随即给定两个质心，我们这个算法的目的就是将这一堆点根据它们自身的坐标特征分为两类，因此选取了两个质心 ...
原文：【机器学习】KMeans 聚类算法原理与实现
K Means原理 K Means算法的基本思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。 如果用数据表达式表示，假设簇划分为 C ,C ,...Ck ，则我们的目标是最小化平方误差E： E sum limits i k sum limits x in C i x mu i 其中 i是簇Ci的均值向量，有时也称为 ...
2021-10-19 13:54 0 840 推荐指数：
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