本文除了一些常用的大数据工具,还总结汇总了其他大数据工具,几乎是最全的大数据工具的总结。 如果你想入门大数据,可以对他们进行简单的了解。 如果你想学习自己熟悉意外的大数据工具,可以看这篇文章。 如果你想选择一个适合自己公司的大数据工具,也可以参考这篇 ...
Pinot 是一个实时分布式的 OLAP 数据存储和分析系统。使用它实现低延迟可伸缩的实时分析。Pinot 从离线数据源 包括Hadoop和各类文件 和在线数据源 如Kafka 中攫取数据进行分析 ignite是分布式内存网格的一种实现,其基于java平台,具有可持久化,分布式事务,分布式计算等特点,此外还支持丰富的键值存储以及SQL语法 基于h 引擎 ,可以看成是一个分布式内存数据 IoTDB ...
2021-10-19 11:45 0 848 推荐指数:
本文除了一些常用的大数据工具,还总结汇总了其他大数据工具,几乎是最全的大数据工具的总结。 如果你想入门大数据,可以对他们进行简单的了解。 如果你想学习自己熟悉意外的大数据工具,可以看这篇文章。 如果你想选择一个适合自己公司的大数据工具,也可以参考这篇 ...
大数据框架:现阶段用的最多的就hadoop、spark、flinnk。三者都是apache软件基金会的顶级开源项目。Hadoop: Apache Hadoop 软件库是一个允许在计算机集群上通过分布式运算使用简单编程模式处理大型的数据集合Spark: Apache Spark 是一个 ...
kafka监控平台:https://github.com/smartloli/EFAK flink作业管理平台:https://github.com/zhp8341/flink-streaming-platform-web 数据可视化:https://github.com ...
一、晋升为Apache TLP(Top-Level Project)的大数据相关项目 1.1、Apache® DataSketches™ (20210203) 1.2、Apache® Gobblin™ (20210216) ** 1.3、Apache ...
前言 不进行优化的代码就是耍流氓。 总体来说大数据优化主要分为三点,一是充分利用CPU,二是节省内存,三是减少网络传输。 一、Hive/MapReduce调优 1.1 本地模式 Hive默认采用集群模式进行计算,如果对于小数据量,可以设置为单台机器进行计算,这样可以大大缩减 ...
AI 科技评论编者按:现在,越来越多的企业、高校以及学术组织机构通过举办各种类型的数据竞赛来「物色」数据科学领域的优秀人才,并借此激励他们为某一数据领域或应用场景找到具有突破性意义的方案,也为之后的数据研究者留下有价值的经验。 Smilexuhc 在 GitHub 社区对各大数据竞赛名列前茅 ...
[思路网注] 本文一共分为上下两部分。我们将针对大数据开源工具不同的用处来进行分类,并且附上了官网和部分下载链接,希望能给做大数据的朋友做个参考。 本文一共分为上下两部分。我们将针对大数据开源工具不同的用处来进行分类,并且附上了官网和部分下载链接,希望能给做大数据的朋友做个参考。下面 ...
出处:http://blog.csdn.net/luobailian/article/details/50412187 作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen)。本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据。 本文一共分为上下两部分。我们将针对大数据开源工具不同的用处 ...