GAN实战笔记——第三章第一个GAN模型：生成手写数字
第一个GAN模型—生成手写数字 一、GAN的基础：对抗训练 形式上，生成器和判别器由可微函数表示如神经网络，他们都有自己的代价函数。这两个网络是利用判别器的损失记性反向传播训练。判别器努力使真实样本输入和伪样本输入带来的损失最小化，而生成器努力使它生成的为样本造成的判别器损失最大化 ...
原文：GAN实战笔记——第一章GAN简介
GAN简介 一 什么是GAN GAN是一类由两个同时训练的模型组成的机器学习技术：一个是生成器，训练其生成伪数据：另一个是判别器，训练其从真实数据中识别伪数据。 生成 generative 一词预示着模型的总目标 生成新数据。GAN通过学习生成的数据取决于所选择的训练集，例如，如果我们想用GAN合成一幅看起来像达 芬奇作品的画作，就得用达 芬奇的作品作为训练集。 对抗 adversarial 一词 ...
2021-10-18 18:06 0 1005 推荐指数：
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