在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT),以获取信号的频域特征。尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征,但是算法计算量大,耗时长,不利于计算机实时对信号进行处理。因此至DFT被发现以来,在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中,直到一种快速的离散傅立叶计算方法——FFT,被发 ...
toc enTable of Contents Introduction . Signals, Systems, and Signal Processing . Classification of Signals . The Concept of Frequency in Continuous Time and Discrete Time Signals . Analog to Digital ...
2021-10-18 17:18 0 787 推荐指数:
在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT),以获取信号的频域特征。尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征,但是算法计算量大,耗时长,不利于计算机实时对信号进行处理。因此至DFT被发现以来,在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中,直到一种快速的离散傅立叶计算方法——FFT,被发 ...
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21世纪属于数字化信息时代。非常有幸学习了一些数字信号的基础内容,虽然还不清楚这些理论基础的应用。但他所应用的技术给了自己非常多积累也让自己感受到了人类智慧的伟大。本文章主要论述对高西全和丁玉美编著的《数字信号处理》简要学习总结 ...
一、离散序列傅里叶变化——DTFT 1、DTFT公式 2、Matlab算法实现 3、DTFT一些画图代码 二、求LTI系统的频率响应H 三、采样与重构 Matlab代码 重构代码: ...
这个其实非常简单的概念,国内的大多数教材却没有讲透。 直接看图,不信看不懂。以离散信号为例,连续信号同理。 已知 已知 下面通过演示求 的过程,揭示卷积的物理意义。 第一步, 乘以 并平移到位置0: 第二步, 乘以 ...
原文出处: 韩昊 1 ...
目录 前言 1、模拟信号转化成数字信号,再转换回来的过程 2、模拟信号转化为数字信号 2.1 采样 2.2 实例 3、如何把数字信号恢复成模拟信号 3.1信号变换过程中的频谱 ...
FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT ...