简单线性回归
协方差：两个变量总体误差的期望。 简单的说就是度量Y和X之间关系的方向和强度。 X ：预测变量Y ：响应变量 Y和X的协方差：［来度量各个维度偏离其均值的程度］ 备注:［之所以除以n-1而不是除以n，是因为这样能使我们以较小的样本集更好的逼近总体的协方差，即统计上所谓 ...
原文：Pytorch 实现简单线性回归
Pytorch 实现简单线性回归 问题描述： 使用 pytorch 实现一个简单的线性回归。 受教育年薪与收入数据集 单变量线性回归 单变量线性回归算法 比如， x 代表学历， f x 代表收入 ： f x w x b 我们使用 f x 这个函数来映射输入特征和输出值。 目标： 预测函数 f x 与真实值之间的整体误差最小。 损失函数： 使用均方差作为作为成本函数。 也就是预测值和真实值之间差的 ...
2021-10-18 11:16 2 752 推荐指数：
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