1. 期望 2. 方差 3. 协方差和相关系数 协方差(或者相关系数)如果是正的,表明X和Y之间同时增加或减小;如果是负的,表明X和Y之间有一个增加而另一个减小;如果它的值为0,则表明X和Y之间是独立 ...
样本均值 设 X , X , cdots, X n 为总体 X 的样本,样本容量为 n , 则样本均值为 bar X frac n sum limits i n X i 用样本均值 bar X 来估计总体的期望 mu , bar X 是围绕 mu 左右波动的,即多次采样计算出来的统计量 bar X 有的落在 mu 左边,有的落在 mu 右边,由于 bar X 落在 mu 左右两侧的情况是均匀的, ...
2021-10-17 11:06 0 1293 推荐指数:
1. 期望 2. 方差 3. 协方差和相关系数 协方差(或者相关系数)如果是正的,表明X和Y之间同时增加或减小;如果是负的,表明X和Y之间有一个增加而另一个减小;如果它的值为0,则表明X和Y之间是独立 ...
一、期望 在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映随机变量平均取值的大小。 线性运算: 推广形式: 函数期望:设f(x)为x的函数,则f(x)的期望为 离散函数: 连续函数 ...
这篇文章总结了概率统计中期望、方差、协方差和相关系数的定义、性质和基本运算规则。 一、期望 定义: 设P(x)是一个离散概率分布函数自变量的取值范围是。那么其期望被定义 ...
转载位置:http://blog.codinglabs.org/articles/basic-statistics-calculate.html 这篇文章总结了概率统计中期望、方差、协方差和相关系数的定义、性质和基本运算规则。 期望 定义 设P(x)">P(x)P(x)是一个离散概率分布 ...
学过概率统计的孩子都知道,统计里最基本的概念就是样本的均值,方差,或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合,依次给出这些概念的公式描述,这些高中学过数学的孩子都应该知道吧,一带而过。 很显然,均值描述的是样本集合的中间点,它告诉我们的信息是很有限的,而标准差给我们描述的则是样本集 ...
机器视觉中,常用到协方差相关的知识,特别是基于统计框架下的机器学习算法,几乎无处不在的用到它,因此了解协方差是再基础不过的了。这里推荐一个很不错的基础教程:协方差的意义和计算公式 均值和方差 引入协方差之前,先简单回顾下概率统计中的两个重要基础概念:均值 ...
如下: 协方差表示二维数据,表示两个变量在变化的过程中是正相关还是负相关还是不相关 ...
相关性越强。 案例:计算两组数据的协方差,并绘图观察。 相关系数 协 ...