当我想测试时nn.CrossEntropyLoss()是报错，如下： 参考https://stackoverflow.com/questions/60440292/runtimeerror-expected-scalar-type-long-but-found-float 原因是 ...

把torch更新到1.6版本就可以了。 ...

tf.matmul(a,b)将矩阵a乘以矩阵b，生成a * b，这里的a,b要有相同的数据类型，否则会因为数据类型不匹配而出错。 如果出错，请看是前后分别是什么类型的，然后把数据类型进行转换。 ...

在pytorch中float32为float类型，而float64则为double类型，注意tensor的数据类型。 可以通过指定数据类型来获得所需要的类型数据。 ...

运行代码时出现此问题，参数类型的错误 传的参数应该是torch.longtensor类型 使用a=torch.LongTensor()定义即可 ...

错误信息 类型错误, 计算loss值的函数传入的参数类型不统一。 解决方法 查看上文loss计算代码部分的参数类型，如loss=f.mse_loss(out,label)，检查out和label的类型都是torch.float类型即可。使用label.dtype查看tensor的类型。 ...

这行报错predict = model(Variable(x_train)) RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for argument ...

为什么java中float表示的数据范围比long的大？ 基本类型（除了boolean外）可以自动转换的，转换形式为：byte,short,char – int --long–float–double这就是自动转换的顺序了，其中byte,short,char在运算时是自动转换为int型 ...