美团店铺评价语言处理以及分类（tfidf，SVM，决策树，随机森林，Knn，ensemble）
第一篇 数据清洗与分析部分 第二篇 可视化部分, 第三篇 朴素贝叶斯文本分类 支持向量机分类 支持向量机 网格搜索 临近法 决策树 随机森林 bagging方法 .dataframe tbody tr th ...
原文：数据预处理——分类(线性可分SVM与决策树)
toc 第二次作业 第一题 lt b gt 题目描述 lt b gt lt br gt .如下表数据，前四列是天气情况 阴晴outlook，气温temperature，湿度humidity，风windy 最后一列是类标签，表示根据天气情况是否出去玩。 信息熵 是度量样本集合纯度最常用的一种指标，假定当前样本集合D中第k类样本所占的比例为 k , , ,K ,请问当什么条件下，D的信息熵Ent D ...
2021-10-15 13:48 2 2383 推荐指数：
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目录 数据集处理 数据获取 数据划分 可视化 方法1 DecisionTree 类定义 构建决策树 基尼值 基尼系数 寻找划分维度 构建决策树 ...
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决策树分类 决策树分类归类于监督学习，能够根据特征值一层一层的将数据集进行分类。它的有点在于计算复杂度不高，分类出的结果能够很直观的呈现，但是也会出现过度匹配的问题。使用ID3算法的决策树分类第一步需要挑选出一个特征值，能够将数据集最好的分类，之后递归构成分类树。使用信息增益，来得到最佳 ...
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