原文:Hash表的时间复杂度为什么是O(1)?

一句话总结:哈希表用数组保存了 lt key,value gt 的内存地址 hash表的时间复杂度 hash表的时间复杂度为什么是O 能回答这个问题的答案之前,肯定必须先了解hash表的数据结构。如下图所示: 如图中清晰可知,hash表是基于数组 链表的实现的。数组在内存中是一块连续的空间,只要知道查找数据的下标就可快速定位到数据的内存地址,即数组查找数据的时间复杂度为O 。hash表的存储结构是 ...

2021-10-15 11:19 0 1130 推荐指数:

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为什么哈希时间复杂度是常数阶O(1)

在哈希中进行添加,删除,查找等操作,性能十分之高,不考虑哈希冲突的情况下,仅需一次定位即可完成,时间复杂度O(1),哈希是如何实现达到惊艳的常数阶O(1)的呢? 我们知道,数据结构的物理存储结构只有两种:顺序存储结构和链式存储结构(像栈,队列,树,图等是从逻辑结构去抽象的,映射到内存中 ...

Wed Dec 18 17:08:00 CST 2019 0 3316
时间复杂度O(n)

时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。 一、时间复杂度 (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知 ...

Thu Oct 11 18:52:00 CST 2018 0 799
单链表的回文判断(O(n)时间复杂度O(1)的空间复杂度)

对于单链表来说,判断回文最简单的方法就是遍历链表,将链表中的元素复制到数组中,然后对数组进行判断是否是回文数组,但是这不符合O(1)的空间复杂度。 由于空间复杂度的要求,需要就地操作链表,不能开辟多余的空间来进行处理,因此引入快慢指针来进行操作。 快慢指针: slow 和 fast,每次 ...

Thu May 26 19:02:00 CST 2016 0 2087
时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)的排序

题目描述: 如何对n个数进行排序,要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) 解析: 利用计数排序法,设置一大小为65536的int数组,范围a[0]~a[65535],并初始为0,然后遍历n个数,假设这n个数在数组array[0...n-1]中,则i取值从0到n-1同时执行 ...

Thu Sep 20 18:09:00 CST 2012 0 3253
平均时间复杂度O(nlogn)的排序算法

本文包括 1.快速排序 2.归并排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分为小的,每一趟排序,把比选定值小的数字放在它的左边,比它大的值放在右 ...

Thu Aug 13 00:06:00 CST 2015 0 14253
O(1)的时间复杂度删除单链表中的某个节点

给定链表的头指针和一个结点指针,在O(1)时间删除该结点。链表结点的定义如下: 函数的声明如下: 这是一道广为流传的Google面试题,考察我们对链表的操作和时间复杂度的了解,咋一看这道题还想不出什么较好的解法,但人家把题出在这,肯定是有解法的。一般单链表删除 ...

Fri Oct 10 01:10:00 CST 2014 4 12402
O时间复杂度计算

,对任意n>n0,有T(n)<cf(n),则称T(n)在集合O(f(n))中。 ——T(n) ...

Sat Jul 28 04:37:00 CST 2018 0 770
排序(二)时间复杂度O(nlogn)的排序算法

时间复杂度O(nlogn)的排序算法(归并排序、快速排序),比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序。 归并排序 归并排序的核心思想 采用“分治思想”,将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序了。 分治 ...

Wed Jul 22 03:55:00 CST 2020 0 1164
 
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