原文:DL4J实战之三:经典卷积实例(LeNet-5)

欢迎访问我的GitHub https: github.com zq blog demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java Docker Kubernetes DevOPS等 本篇概览 作为 DL J 实战的第三篇,目标是在DL J框架下创建经典的LeNet 卷积神经网络模型,对MNIST数据集进行训练和测试,本篇由以下内容构成: LeNet 简介 MNIST简介 数据集简介 关 ...

2021-10-14 08:00 0 249 推荐指数:

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DL4J实战之四:经典卷积实例(GPU版本)

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本篇概览 作为《DL4J实战》的第四篇,今天咱们不写代码,而是为今后的实战做些 ...

Fri Oct 15 15:31:00 CST 2021 0 231
DL4J实战之一:准备

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 关于DL4J DL4J是Deeplearning4j的简称,是基于Java ...

Sat Oct 09 14:52:00 CST 2021 0 1207
DL4J实战之二:鸢尾花分类

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本篇概览 本文是《DL4J实战的第二篇,前面做好了准备工作,接下来进入正式 ...

Mon Oct 11 16:55:00 CST 2021 0 840
DL4J实战之五:矩阵操作基本功

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本篇概览 作为《DL4J实战》系列的第五篇,在前面对深度学习有一定的了解后 ...

Wed Oct 20 16:02:00 CST 2021 0 181
DL4J (DeepLearning for java)

http://deeplearning4j.org/lstm.html A Beginner’s Guide to Recurrent Networks and LSTMs Contents Feedforward Networks Recurrent Networks ...

Sat Apr 16 22:20:00 CST 2016 0 3555
经典卷积神经网络结构——LeNet-5、AlexNet、VGG-16

  经典卷积神经网络的结构一般满足如下表达式: 输出层 -> (卷积层+ -> 池化层?)+ -> 全连接层+ 上述公式中,“+”表示一个或者多个,“?”表示一个或者零个,如“卷积层+”表示一个或者多个卷积层,“池化层?”表示一个或者零个池化层。“->”表示 ...

Tue Aug 28 08:54:00 CST 2018 2 17905
卷积神经网络Lenet-5实现

原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者:hjimce 卷积神经网络算法是n年前就有的算法,只是近年来因为深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法,然后现在电脑的计算能力已非 ...

Mon Oct 23 23:13:00 CST 2017 0 2434
 
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