RDD的cache 与 checkpoint 的区别
问题：cache 与 checkpoint 的区别？ 关于这个问题，Tathagata Das 有一段回答: There is a significant difference between cache and checkpoint. Cache materializes the RDD ...
原文：[Spark][pyspark]cache persist checkpoint 对RDD与DataFrame的使用记录
结论 cache操作通过调用persist实现，默认将数据持久化至内存 RDD 内存和硬盘 DataFrame ，效率较高，存在内存溢出等潜在风险。 persist操作可通过参数调节持久化地址，内存，硬盘，堆外内存，是否序列化，存储副本数，存储文件为临时文件，作业完成后数据文件自动删除。 checkpoint操作，将数据持久化至硬盘，会切断血缘，存在磁盘IO操作，速度较慢，作业完成后数据文件不会自 ...
2021-10-13 19:51 0 916 推荐指数：
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