1. 直方图均衡化介绍 自我感觉书上讲的很清楚,直接把截图贴上了。 在进行直方图均值化的过程如下 读入图像对每个通道分别统计像素值[0,255]出现的次数。对每个通道分别求像素值[0,255]出现的概率,得到概率直方图。对每个通道分别求像素值[0,255]概率的前缀和,得到累计直方图 ...
直方图均衡化是一种简单有效的图像增强技术,将图像的直方图分布变成近似均匀分布,从而增强图像的对比度,使色彩细节更丰富,多用于车牌识别 人脸识别场景 在论文里面数据预处理用的很多 转载来源 https: www.cnblogs.com REN Murphy p .html ...
2021-10-13 18:54 0 136 推荐指数:
1. 直方图均衡化介绍 自我感觉书上讲的很清楚,直接把截图贴上了。 在进行直方图均值化的过程如下 读入图像对每个通道分别统计像素值[0,255]出现的次数。对每个通道分别求像素值[0,255]出现的概率,得到概率直方图。对每个通道分别求像素值[0,255]概率的前缀和,得到累计直方图 ...
直方图均衡化的作用是图像增强。 有两个问题比较难懂,一是为什么要选用累积分布函数,二是为什么使用累积分布函数处理后像素值会均匀分布。 第一个问题。均衡化过程中,必须要保证两个条件:①像素无论怎么映射,一定要保证原来的大小关系不变,较亮的区域,依旧是较亮的,较暗依旧暗,只是对比度增大,绝对不 ...
对于输入像素点r和输出像素点s都在灰度级 [0,L-1]之间,r = 0 代表黑色, r = L - 1代表白色。对于r和s的变换形式为: r和s满足一下条件: 利用反函数来从s推r时,有以下 ...
原理: 直方图均衡化首先是一种灰度级变换的方法: 原来的灰度范围[r0,rk]变换到[s0,sk]变换函数为:s=T(r); 为便于实现,可以用查找表(look-up table)的方式存储,即:原始的灰度作为查找表的索引,表中的内容是新的灰度值。 其次,直方图均衡化是图像增强的一种 ...
图1:原图的灰度图 图2:进行直方图均衡化后的图像 图3:原图灰度图的直方图 图4:进行直方图均衡化后的直方图 图5:灰度变换函数 ...
直方图均衡化 直方图均衡化是将灰度值分布动态范围偏小的图像(如灰度值集中在直方图右部,此时图像过于明亮)扩大其动态范围,改变后的图像的灰度级数有可能降低。灰度统计直方图是一个1-D的离散函数,表达式为: 函数求图片直方图的时候,如果是RGB彩色图,则要首先调用rgb2gray()函数将其转化为灰度图。 eg: View Code 执行结果如下: 2.bar可以用作绘制条状图、stem()函数绘制杆状图、plot()函数用来 ...