1. 谈谈什么是Hadoop? Hadoop是一个开源软件框架,用于存储大量数据,并发计算/查询节点的集群上的数据。 Hadoop包括以下内容: HDFS(Hadoop Distributed File System):Hadoop分布式文件存储系统。 MapReduce ...
HDFS 中的 block 默认保存几份 默认保存 份 HDFS 默认 BlockSize 是多大 默认 MB 负责HDFS数据存储的是哪一部分 DataNode负责数据存储 SecondaryNameNode的目的是什么 他的目的使帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode 启动时间 文件大小设置,增大有什么影响 HDFS中的文件在物理上是分块存储 block ,块的大小可以通过配 ...
2021-10-13 12:53 0 156 推荐指数:
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1、集群的最主要瓶颈是:磁盘IO 面对大数据,读取数据需要经过IO,这里可以把IO理解为水的管道。管道越大越强,我们对于T级的数据读取就越快。所以IO的好坏,直接影响了集群对于数据的处理。 参考 ...
mapreduce工作流程:1、client提交数据到DFS,然后被分为多个split,然后通过inputformatter以key-value传给jobTraker。jobTraker分配工作给多个 ...
hadoop节点动态上线下线怎么操作? hdfs整体架构介绍 namenode内存包含哪些,具体如何分配 HDFS无法高效存储大量小文件,如何处理好小文件? hdfs的压缩算法 hdfs什么时候不会去备份 ...
1、谈谈Hadoop序列化和反序列化及自定义bean对象实现序列化? 1)序列化和反序列化 (1)序列化就是把内存中的对象,转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储(持久化)和网络传输。 (2)反序列化就是将收到字节序列(或其他数据传输协议)或者是硬盘的持久化数据,转换成内存中的对象 ...
1、Hive内部表和外部表的区别? 1、在导入数据到外部表,数据并没有移动到自己的数据仓库目录下,也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的!而表则不一样; 2、在删除表的时候,Hive将 ...
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1、hadoop运行的原理?xxxxxx 2、mapreduce的原理?xxxxxx 3、HDFS存储的机制?xxxxxx 4、举一个简单的例子说明mapreduce是怎么来运行的 ?xxxxxx 5、面试的人给你出一些问题,让你用mapreduce来实现?比如:现在有10个文件夹,每个 ...