基于模型刷选特征方法有：排列重要性、shap value、null importance 这里简单介绍一下排列重要性： 一、排列重要性原理 首先建立一个模型，计算某列特征重要性时，打乱该列顺序，其余列不变，然后再使用打乱后的数据来预测，最后计算正确率；如果某列对模型预测很重要，那么打乱该列 ...

feature_importance的特征重要性 There are indeed several ways to get feature "importances". As often, there is no strict consensus about what this word ...

https://patapom.com/blog/Math/ImportanceSampling/ https://www.tobias-franke.eu/log/2014/03/30/notes_on_importance_sampling.html https ...

在之前的文章里面，我们介绍了Cook-Torrance BRDF，这是一种常见的用于表现PBR的光照模型。今天我们想要解决的问题是，在该BRDF下，给定物体材质的粗糙度（roughness），该如何生成符合该粗糙度的采样方向呢（这对于路径追踪采样生成入射光、IBL算法中采样计算radiance都很重要 ...

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有一个概率密度函数p(x)，求解随机变量x基于此概率下某个函数f(x)的期望，表示如下： 如果概率分布形式比较简单的话，我们可以采用解析的方法： 如果f(x)过于复杂的话，直接求解就非常复杂，我们采用蒙特卡洛的方法。根据大数定理，当采样数量足够大的话，采样样本可以无限近似地表示原分布 ...

1.一般来说我们可以使用xgboost.get_score去画图，但是如果字段名字有中文时，是会报错的 2.可以通过映射关系，从plot_importance的参数入手。但是可能会复杂一下。 3.可以使用xgb.DMatrix(tfeature_names=list)，这个方法简单实用 ...

直接上代码，简单 ...