原文:大数据Spark实时处理--架构分析

Spark是一个实时处理框架 Spark提供了两套实施解决方案:Spark Streaming SS Structured Streaming SSS 然后再结合其它框架:Kafka HBase Flume Redis 项目流程:架构分析 数据产生 数据采集 数据收集 数据实时交换 实时流处理 结果可视化 调优 项目启动 架构分析 环境部署 基础开发环境搭建 数据产生 数据采集 构建日志服务器 ...

2021-10-14 10:27 0 112 推荐指数:

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大数据学习笔记(二)--实时处理架构

一、大数据实时处理有什么意义呢? 我们得到数据可以进行数据分析,利用数据统计方法,从错综复杂的数据关系中梳理出事物的联系,建立一些BI(Business Intelligence)报表,对一些数据的有用信息进行可视化呈现,供我们进行分析和决策。 二、数据实时处理能做什么? 1)实时 ...

Tue Jul 09 00:26:00 CST 2019 0 1133
大数据Spark实时处理--实时处理1(Spark Streaming API)

正式开始:基于spark处理框架的学习 使用Flume+Kafka+SparkStreaming进行实时日志分析:如何实时地(准实时,每分钟分析一次)收集日志,处理日志,把处理后的记录存入Hive中。 Flume会实时监控写入日志的磁盘,只要有新的日志写入,Flume就会将日志 ...

Fri Dec 17 18:25:00 CST 2021 0 96
[文章]大数据实时处理:百分点实时计算架构和算法

当今时代,数据不再昂贵,但从海量数据中获取价值变得昂贵,而要及时获取价值则更加昂贵,这正是大数据实时计算越来越流行的原因。以百 分点公司为例,在高峰期每秒钟会有近万HTTP请求发送到百分点服务器上,这些请求包含了用户行为和个性化推荐请求。如何从这些数据中快速挖掘用户兴趣偏 好并作出效果不错 ...

Thu Sep 21 18:38:00 CST 2017 0 6527
Spark Streaming实时处理Kafka数据

使用python编写Spark Streaming实时处理Kafka数据的程序,需要熟悉Spark工作机制和Kafka原理。 1 配置Spark开发Kafka环境 首先点击下载spark-streaming-kafka,下载Spark连接Kafka的代码库。然后把下载的代码库放到目录/opt ...

Mon Mar 23 08:01:00 CST 2020 0 666
Druid:一个用于大数据实时处理的开源分布式系统

Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用 ...

Sat Feb 18 01:30:00 CST 2017 1 20809
大数据架构之:Spark

Spark是UC Berkeley AMP 实验室基于map reduce算法实现的分布式计算框架,输出和结果保存在内存中,不需要频繁读写HDFS,数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时数据挖掘与机器学习应用场景 Spark和Hadoop Spark是一个针对超大数据 ...

Tue Nov 10 03:30:00 CST 2015 0 1786
大数据分析处理框架——离线分析(hive,pig,spark)、近似实时分析(Impala)和实时分析(storm、spark streaming)

大数据分析处理架构数据源: 除该种方法之外,还可以分为离线数据、近似实时数据实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构,而特别要说的是流数据,它的核心就是数据的连续性和快速分析性; 计算层: 内存计算中的Spark是UC Berkeley的最新 ...

Fri Jan 27 00:37:00 CST 2017 0 5230
大数据 Spark 架构

一.Spark的产生背景起源 1.spark特点 1.1轻量级快速处理 Saprk允许传统的hadoop集群中的应用程序在内存中已100倍的速度运行即使在磁盘上也比传统的hadoop快10倍,Spark通过减少对磁盘的io达到性能上的提升,他将中间处理数据放到内存中,spark使用 ...

Fri Aug 25 22:25:00 CST 2017 0 8018
 
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