t-SNE and PCA
1.t-SNE 知乎 t-分布领域嵌入算法 虽然主打非线性高维数据降维，但是很少用，因为 比较适合应用于可视化，测试模型的效果 保证在低维上数据的分布与原始特征空间分布的相似性高 因此用来查看分类器的效果更加 1.1 复现demo 2.PCA 主成分 ...
原文：t-SNE 从入门到放弃
t SNE 算法 前言 t SNE 即t distributed stochastic neighbor embedding是一种用于降维的机器学习算法，在 年由Laurens van der Maaten 和 Geoffrey Hinton 提出。 t SNE 是一种非线性降维算法，主要适用于将高维数据降维到 维或 维，方便可视化。但是由于以下种种原因导致它不适合于降维，仅适合可视化： 数据需要 ...
2021-10-13 10:38 0 4860 推荐指数：
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