一、介绍 通过指定标签名称和相应的轴,或直接指定索引或列名称,删除行或列。 使用多索引时,可以通过指定级别来删除不同级别上的标签。 使用语法: 参数解释: 二、实操 删除简单索引 多重索引删除数据 参考链接:Python中pandas ...
drop duplicates 方法实现对数据框 DataFrame 去除特定列的重复行,返回 DataFrame 格式数据。 一 使用语法及参数 使用语法: 参数: 二 实操 .例子一 .例子二 .删除重复项后重置索引 参考链接:drop duplicates去重详解 参考链接:Pandas之drop duplicates:去除重复项 参考链接:pandas.DataFrame.drop dup ...
2021-10-12 23:23 0 1694 推荐指数:
一、介绍 通过指定标签名称和相应的轴,或直接指定索引或列名称,删除行或列。 使用多索引时,可以通过指定级别来删除不同级别上的标签。 使用语法: 参数解释: 二、实操 删除简单索引 多重索引删除数据 参考链接:Python中pandas ...
drop_duplicates() 可以删除重复的行,返回的是删除重复行后的df 参数 subset:column label or sequence of labels, optional,需要删除的列,默认是全部的列 keep:{‘first’, ‘last ...
df为drop_dataframe的变量对象 df.drop_duplicates('要删除的列名') 在哪一个对象中,要干什么 ...
一、介绍 pd.dropna() 函数主要用于删除缺失数据。 Series 返回一个仅包含非空数据和索引的 Series,默认丢弃含有缺失值的行 DataFrame 可以通过参数更详细的删除行数据 使用语法: 参数解释: 二、实操 0.构建测试数据 ...
DataFrame中存在重复的行或者几行中某几列的值重复,这时候需要去掉重复行,示例如下: data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 代码中subset对应的值是列名,表示只考虑这两列,将这两列 ...
一、介绍 pandas.MultiIndex.droplevel 用于删除数据框指定的索引,或者列级别的索引。 使用语法: 返回删除后的数据框。 二、实操 构建测试数据 删除行索引(不修改原数据框) 删除列索引 参考链接 ...