目录 1. Kafka消息投递语义-消息不丢失,不重复,不丢不重 1.1. 介绍 1.2. Producer 消息生产者端 1.3. Broker 消息接收端 1.4. Consumer ...
相信大家在工作中都用过消息队列,特别是 Kafka 使用得更是普遍,业务工程师在使用 Kafka 的时候除了担忧 Kafka 服务端宕机外,其实最怕如下这样两件事。 消息丢失。下游系统没收到上游系统发送的消息,造成系统间数据不一致。比如,订单系统没有把成功状态的订单消息成功发送到消息队列里,造成下游的统计系统没有收到下单成功订单的消息,于是造成系统间数据的不一致,从而引起用户查看个人订单列表时跟 ...
2021-10-12 17:15 0 157 推荐指数:
目录 1. Kafka消息投递语义-消息不丢失,不重复,不丢不重 1.1. 介绍 1.2. Producer 消息生产者端 1.3. Broker 消息接收端 1.4. Consumer ...
首先需要思考下边几个问题: 消息丢失是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑 消息重复是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑 如何保证消息有序 如果保证消息不重不漏,损失的是什么 大概总结下 消费端重复消费:建立去重表 消费端丢失数据:关闭自动提交offset,处理完之后 ...
kafka 中的每个 partition 中的消息在写入时都是有序的,而且单独一个 partition 只能由一个消费者去消费,可以在里面保证消息的顺序性。但是分区之间的消息是不保证有序的。 ...
转载:https://blog.csdn.net/matrix_google/article/details/79888144 首先要考虑这么几个问题: 消息丢失是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑 消息重复是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑 ...
一、认识 Kafka Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由 LinkedIn 公司开发,之后成为 Apache 项目的一部分。 Kafka 是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。 1. kafka 架构 Kafka ...
因为在具体开发中某些环节考虑使用kafka却担心有消息丢失的风险,本周结合项目对kafka的消息可靠性做了一下调研和总结: 首先明确一下丢消息的定义。kafka集群中的部分或全部broker挂了,导致consumer没有及时收到消息,这不属于丢消息。broker挂了,只要消息全部持久化到了 ...
http://rdcqii.hundsun.com/portal/article/709.html KAFKA是分布式发布-订阅消息系统,是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。 现在被广泛地应用于构建实时数据管道和流应用的场景中,具有横向扩展,容错 ...
1. 丢消息 检测消息丢失的方法 一般而言,一个新的系统刚刚上线,各方面都不太稳定,需要一个磨合期,这个时候,特别需要监控到你的系统中是否有消息丢失的情况。 如果是 IT 基础设施比较完善的公司,一般都有分布式链路追踪系统,使用类似的追踪系统可以很方便地追踪每一条消息。 可以利用消息 ...