其他:windows使用nvidia-smi查看gpu信息 为什么将数据转移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu,就像将数据转移至CPU调用的方法是.cpu?这是因为GPU的编程接口采用CUDA,而目前并不是所有的GPU都支持CUDA,只有部分Nvidia的GPU才支持。PyTorch未来 ...
torch.cuda.is available cuda是否可用 torch.cuda.device count 返回gpu数量 torch.cuda.get device name 返回gpu名字,设备索引默认从 开始 torch.cuda.current device 返回当前设备索引 ...
2021-10-12 15:17 0 269 推荐指数:
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如果你用的 Keras 或者 TensorFlow, 请移步 怎么查看keras 或者 tensorflow 正在使用的GPU In [1]: import torch In [2]: torch.cuda.current_device() Out ...
还是以谷歌的colab为例,查看gpu、cuda、cudnn信息 '1.4.0' 也就是说colab上自带的pytorch版本是最新的1.4.0版本 '10.1' cuda是计算平台,cudnn是GPU加速库,cuda和cudnn ...
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一、安装命令工具 二、获取显示信息 三、查看驱动信息 安装完查看信息 看到GPU1,没有运行程序一直占用29%,经过查询需要驱动模式设置为常驻内存,默认状态是驱动每次用完都自动卸载的,然后重新加载。 ...
前言 在数据越来越多的时代,随着模型规模参数的增多,以及数据量的不断提升,使用多GPU去训练是不可避免的事情。Pytorch在0.4.0及以后的版本中已经提供了多GPU训练的方式,本文简单讲解下使用Pytorch多GPU训练的方式以及一些注意的地方。 这里我们谈论 ...
模型和数据可以在CPU和GPU上来回迁移,怎么判断模型和数据在哪里呢? import torch import torch.nn as nn # ----------- 判断模型是在CPU还是GPU上 ---------------------- model = nn.LSTM ...
”。比如你往AMD显卡上装CUDA肯定困难重重。下面介绍查看系统信息的两个命令(主要还是CPU,GPU),注意 ...