项目介绍 本项目采用pytorch实现了LeNet网络,应用CIFAR 数据集图片分类。 代码:https: github.com pxlsdz pytorch LeNet CIFAR 数据集介绍 CIFAR 数据集由 个类别的 张 x 彩色图像组成,每个类别有 张图像。 有 张训练图像和 张测试图像。 个类别分别为: plane , car , bird , cat , deer , dog , ...
2021-10-12 14:06 0 297 推荐指数:
CIFAR-10.(Canadian Institute for Advanced Research)是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 与 Geoffrey Hinton 收集的一个用于图像识别的数据集,60000个32*32的彩色图像,50000个training ...
pytorch的图像分类实践 在学习pytorch的过程中我找到了关于图像分类的很浅显的一个教程上一次做的是pytorch的手写数字图片识别是灰度图片,这次是彩色图片的分类,觉得对于像我这样的刚刚开始入门pytorch的小白来说很有意义,今天写篇关于这个图像分类的博客. 收获的知识 ...
浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——阳诚砖 1.案例描述 使用卷积神经网络对CIFAR-10数据集进行分类 2.CIFAR-10数据集 2.1 下载CIFAR-10数据集 2.2 导入CIFAR-10数据集 2.3 显示数据集信息 2.4 查看单项 ...
关于CIFAR-10数据集向量到三维图片中的转置操作 在CIFAR-10数据集中,图片的储存方式为一维向量,如下图所示 错误方法: 正确方法: 首先使用reshape将numpy变为3x32x32的矩阵, 之后将三个维度进行转置(重新排列)为(dim1,dim2,dim0 ...
本博客只用于学习,如果有错误的地方,恳请指正,如需转载请注明出处。 看机器学习也是有一段时间了,这两天终于勇敢地踏出了第一步,实现了HOG+SVM对图片分类,具体代码可以在github上下载,https://github.com/subicWang/HOG-SVM-classifer。大家都说 ...
1.Pytorch上搭建ResNet-18 举个栗子测试一下: 2.训练Cifar-10数据集 所选数据集为Cifar-10,该数据集共有60000张带标签的彩色图像,这些图像尺寸32*32,分为10个类,每类6000张图。这里面有50000张用于训练,每个类 ...
参考:https://jingyan.baidu.com/article/656db9183296c7e381249cf4.html 1、使用读取方式pickle def unpickle(fil ...