分库: 1、数据库分库而不是分表,分表需要考虑后期的查询问题,此外还需要注意分表的算法(哈希算法)。 2、热数据只占全部数据的一部分,因此每次优先查询热库,以下情况才查询冷库 - 当查询条件未命中(结果集为空)时,查询冷库。 - 当查询条件部分命中时,查询冷库 ...
本文来自 shopee 技术团队 摘要 Shopee ClickHouse 是一款基于开源数据库 ClickHouse 做二次开发 架构演进的高可用分布式分析型数据库。本文将主要介绍 Shopee ClickHouse 的冷热分离存储架构和支持公司业务的实践。 Shopee ClickHouse 的冷热分离存储架构使用 JuiceFS 客户端 mount 远端对象存储到本地机器路径,通过编写 C ...
2021-10-11 16:10 0 207 推荐指数:
分库: 1、数据库分库而不是分表,分表需要考虑后期的查询问题,此外还需要注意分表的算法(哈希算法)。 2、热数据只占全部数据的一部分,因此每次优先查询热库,以下情况才查询冷库 - 当查询条件未命中(结果集为空)时,查询冷库。 - 当查询条件部分命中时,查询冷库 ...
一.关于tokudb引擎 1.tokudb引擎特点 2.tokudb安装步骤 3.创建测试表 CREATE TABLE t_purchase_20180 ...
前言 随着业务的发展和持续运行,系统会产生大量的数据,数据的增长伴随而来的是对数据库的考验,在达到一定的数据量之后数据库的访问性能就会持续下降,为了系统的稳定运行,得要么提高数据库访问性能,要么把数据限定在一定的量上。前者会导致IT系统的不断投入,投入产出比不高,且早晚会达到系统 ...
前言 总体上HDFS异构存储的价值在于,根据数据热度采用不同策略从而提升集群整体资源使用效率。 对于频繁访问的数据,将其全部或部分保存在更高访问性能的存储介质(内存或SSD)上,提升其读写性能; 对于几乎不会访问的数据,保存在归档存储介质上,降低其存储成本 ...
简介: 为什么要冷热分离由于2020疫情的原因,在线教育行业提前被大家所重视,钉钉教育已经服务超过21万所学校、700万教师和1.4亿学生用户,每天大量的教育数据产生。整体数据量:随着时间的积累,数据量越来直大,庞大的数据量对稳定性与性能是一个很大的挑战。当前策略:分库分表,对于大单表的场景 ...
hdfs如何让某些数据查询快,某些数据查询慢? hdfs冷热数据分层存储 本质: 不同路径制定不同的存储策略。 hdfs存储策略 hdfs的存储策略 依赖于底层的存储介质。 hdfs支持的存储介质: ARCHIVE:高存储密度但耗电较少的存储介质,例如磁带 ...
本文以最新的elasticsearch-6.3.0.tar.gz为例,为了节约资源,本文将副本调为0, 无client角色 https://www.elastic.co/blog/hot-warm-architecture-in-elasticsearch-5-x es架构 各节 ...
环境: 6个es节点 冷热配置 es1 master节点 es2、es3、es4 热数据节点 es5、es6 冷数据节点 思路: 创建index模板,指定"index.routing.allocation.require.box_type ...