mysql数据库运维方案
码，可直接微信扫一扫关注即可。 数据库不仅仅是dba的工作，每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作 ...
原文：想提高运维效率，那就把MySQL数据库部署到Kubernetes 集群中
摘要：Kubernetes 很多看起来比较 繁琐 的设计的主要目的，都是希望为开发者提供更多的 可扩展性 ，给使用者带来更多的 稳定性 和 安全感 。 本文分享自华为云社区 如何在 Kubernetes 集群中搭建一个复杂的 MySQL 数据库 ，作者：zuozewei 。 前言 实际生产环境中，为了稳定和高可用，运维团队一般不会把 MySQL 数据库部署在 Kubernetes 集群中，一般是 ...
2021-10-11 15:07 0 120 推荐指数：
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的mysql(否则在初始化数据库的时候无法成功): yum remove mysql (可能需要执行2次) w ...
MYSQL千万级别数据库查询怎么提高查询效率
一、查询效率慢的原因 1. 没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会导致索引失效：null、!=、<>、or、in（非要使用，可用关键字exist替代）、not in、'%abc%; 使用参数：num=@num、表达式操作：where ...
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在实际项目中，当MySQL表的数据达到百万级别时候，普通查询效率直线下降，而且当使用的where条件较多，其查询效率是让人无法容忍的。假如一个taobao订单查询详情要几十秒，可想而知的用户体验是多差。 查询效率慢的原因：1：没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会索引失效 ...
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？
1）数据库设计方面： a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select ...
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？？？？
摸清数据产生量如何，如果是1钞钟1条记录，则一台车一天就有86400条记录，则建议如下： 1、每台车使用单独的表，程序内部使用CreateTable，动态创建表，销毁表。这样车与车之间不会产生联系。 前提：系统管理的车应该不会经常变来变去，没有很多关联查询出多台车轨迹的需求 ...
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？
1、数据库设计方面： A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 可以在num上设置默认值 ...
MySQL数据库运维的五大指标
如何评价一个公司数据库运维水平的高低？用什么来进行横向与纵向对比？自动化平台建设的目标是什么？必须有相应的指标体系来指导，此指标体系必须满足以下条件： • 可以用数字来测算和衡量 • 最终指标，而不是中间指标 比如有时DBA会关注数据库的吞吐量，但吞吐量越高不能代表数据库提供的服务质量越好 ...