各种文本分类模型实践
将进行以下尝试： 用词级的 ngram 做 logistic 回归 用字符级的 ngram 做 logistic 回归 用词级的 ngram 和字符级的 ngram 做 Lo ...
原文：Bert文本分类实践（一）：实现一个简单的分类模型
写在前面 文本分类是nlp中一个非常重要的任务，也是非常适合入坑nlp的第一个完整项目。虽然文本分类看似简单，但里面的门道好多好多，作者水平有限，只能将平时用到的方法和trick在此做个记录和分享，希望大家看过都能有所收获，享受编程的乐趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google在 年 月发布的语言表示模型，一经问世在NLP领域横扫了 项任务的最优结果，可谓风头一时无二。有关于Bert中tra ...
2021-10-10 13:49 2 3705 推荐指数：
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Pytorch——BERT 预训练模型及文本分类
BERT 预训练模型及文本分类 介绍 如果你关注自然语言处理技术的发展，那你一定听说过 BERT，它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义。本次试验将介绍 BERT 的模型结构，以及将其应用于文本分类实践。 知识点 语言模型和词向量 BERT 结构详解 BERT 文本分类 ...