NLP与深度学习（五）BERT预训练模型
1. BERT简介 Transformer架构的出现，是NLP界的一个重要的里程碑。它激发了很多基于此架构的模型，其中一个非常重要的模型就是BERT。 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformer，如名称所示 ...
原文：NLP与深度学习（六）BERT模型的使用
从头开始训练一个BERT模型是一个成本非常高的工作，所以现在一般是直接去下载已经预训练好的BERT模型。结合迁移学习，实现所要完成的NLP任务。谷歌在github上已经开放了预训练好的不同大小的BERT模型，可以在谷歌官方的github repo中下载 。 以下是官方提供的可下载版本： 其中L表示的是encoder的层数，H表示的是隐藏层的大小 也就是最后的前馈网络中的神经元个数，等同于特征输出维 ...
2021-10-09 23:13 2 16929 推荐指数：
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