yolo4+visdrone2020数据集
和上一篇yolov3的流程差不多,只是更改yolo的cfg文件和预训练的权重不同，将操作移至./darknet/build/x64文件夹内，将./darknet/下的darknet执行文件复制到./darknet/build/x64/下 cfg主要更改 1. 分辨率为416*416 ...
原文：【YOLO v5】训练VisDrone数据集
参考：https: blog.csdn.net qq article details . 数据集标签文件的格式转化 visdrone数据集默认标签格式为.txt，转化为.xml文件后，修改参数，就可在使用yolov 项目直接训练。 说明： 创建数据集标签转换脚本visdrone yolo.py，修改root dir，将train val test文件的labels文件转换得到annotation ...
2021-10-09 22:44 0 2113 推荐指数：
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