浅谈CPU,GPU,TPU,DPU,NPU,BPU
https://www.sohu.com/a/191538165_777155 A12宣传的每秒5万亿次运算，用计算机语言描述就是5Tops。 麒麟970 NPU，根据资料是 1.92Top ...
原文：浅谈GPU和CPU
参考：都知道CPU 但GPU又是什么鬼 侵删 笔记： GPU，是Graphics Processing Unit的简写，是现代显卡中非常重要的一个部分，GPU是显卡上的一块芯片，就像CPU是主板上的一块芯片。集成显卡和独立显卡都是有GPU的。主要负责的任务是加速图形处理速度。同时，GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作。 GPU是显示卡的 大脑 ，它决定了该显卡的档次和大部分 ...
2021-10-09 11:11 0 940 推荐指数：
相关推荐
第五篇：浅谈CPU 并行编程和 GPU 并行编程的区别
前言 CPU 的并行编程技术，也是高性能计算中的热点，也是今后要努力学习的方向。那么它和 GPU 并行编程有何区别呢？ 本文将做出详细的对比，分析各自的特点，为将来深入学习 CPU 并行编程技术打下铺垫。 区别一：缓存管理方式的不同 GPU：缓存对程序员不透明，程序员可根据 ...
CPU和GPU之间的通信
渲染流水线的起点是CPU，即应用阶段。大致可分为下面三个阶段： 1.把数据加载到显存 2.设置渲染状态 3.调用DrawCall 1.把数据加载到显存 所有渲染所需要的数据都需要从硬盘（Hard Disk Drive， HDD）中加载到系统内存（Random Access ...
CPU，GPU，GPGPU
CPU，GPU，GPGPU 1．基本概念 1.1 GPU 图形处理器（bai英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉du处理器、zhi显示芯片，是一种专门在个人电脑、工dao作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作 ...
谈谈GPU和CPU为何不同？
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。 这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要 ...
C++ GPU && CPU
对于GPU和CPU的各自优势： GPu优势在于多点计算效率高，并发计算 CPU的优势在于单点计算效率高 ...
监控CPU与GPU的工具
1。sensor：可以显示包括cpu在内的所有传感器的当前读数 使用sensors可以检测到cpu的温度，风扇的风速度，电压等。 2.Glances使用Python写的跨平台的curses的检测工具。可以看到cpu的使用率， 系统负载均衡，网络的接口，io，文件系统的使用率 ...
CPU与GPU的区别
一、概念 CPU主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据，相当于是一台计算机的“大脑”， GPU是一个专门的图形核心处理器，是显示卡的“大脑”，决定显卡的档次和大部分性能。 尽管有类似的首字母缩略词，但 CPU 和 GPU 却截然不同。CPU 和 GPU 之间的最大区别在于 CPU ...