机器学习之路：python支持向量机回归SVR 预测波士顿地区房价
python3 学习使用api 支持向量机的两种核函数模型进行预测 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
原文：拓端tecdat|python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费
原文链接：http: tecdat.cn p 原文出处：拓端数据部落公众号 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量 一天中的某个小时 以及这一天是周末 假日 在家工作日还是普通工作日的用电量。 关于支持向量机的快速说明 支持向量机是机器学习的一种形式，可用于分类或回归。尽可能简单地说，支持向量机找到了划分两组数据的最佳直线或平面，或者在回归的情况下，找到了在容差范围内 ...
2021-10-08 10:50 0 118 推荐指数：
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