原文链接：http://tecdat.cn/?p=22492 原文出处：拓端数据部落公众号 我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。 数据 数据包含177个样本和13个变量的数据框；vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一地区但来自三个不同栽培品种的葡萄酒进行 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=20631 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和可视化 混合效应模型的结果。 设置 本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knitr ...

2021年08月24日 更新 给每个exon编排序号，方便管理 cat gencode.v37.annotation.gtf | grep ENSG00000011304 | cut -f1 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处：拓端数据部落公众号 我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章介绍一下广义加性模型（GAMs）目前可以实现的功能 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=18770 为了用R来处理网络数据，我们使用婚礼数据集。 > nflo=network(flo,directed=FALSE ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25122 原文出处：拓端数据部落公众号 当一个序列遵循随机游走模型时，就说它是非平稳的。我们可以通过对时间序列进行一阶差分来对其进行平稳化，这将产生一个平稳序列，即零均值白噪声序列。例如，股票的股价遵循随机游走模型，收益序列（价格序列 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23050 原文出处：拓端数据部落公众号 在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果。 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的，随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=14601 如何使用蒙特卡洛模拟来推导随机变量可能的分布，我们回到统计数据（无协变量）进行说明。我们假设观察值是基础随机变量，具有未知分布的随机变量。 这里有两种策略。在经典统计中，我们使用概率定理来推导随机变量的属性在可能的情况下的分布 ...