如下找出该图的最小生成树 prim算法是求解该类问题的一种经典算法 Prim算法的基本思路：将图中的所有的顶点分为两类：树顶点（已经被选入生成树的顶点）和非树顶点（还未被选入生成树的顶点）。首先选择任意一个顶点加入生成树，接下来要找出一条边添加到生成树， 这需要枚举每一个树顶点到每一个 ...

闲来无聊，前两天看到一篇关于算法实现的文章。里面又关于图的各种算法介绍，正好上学期还学过图论，现在还记得一点点，先来实现个prim算法： 表示图的文件的内容大体上是这样的： View Code 注意，从左到右分别是当前节点，连接的节点，边的权重，下面首先就 ...

一个连通图的生成树是一个极小的连通子图，它包含图中全部的顶点（n个顶点），但只有n-1条边。 最小生成树：构造连通网的最小代价（最小权值）生成树。 prim算法在严蔚敏树上有解释，但是都是数学语言，很深奥。 最小生成树MST性质：假设N=（V,{E}）是一个连通网，U ...

内置类型pair介绍 pair的应用 将两个数据合成一个数据（元组），方便使用。如当一个函数需要返回两个数据，可以返回pair类型。pair的实现是一个结构体。有两个成员：first，second。 make_pair函数 template pair make_pair(T1 a, T2 ...

算法分析的一般步骤： 1、文字描述：如果一个算法文字描述不清楚，就说明思路不清楚，也不可能写好。 prim算法是实现图的最小生成树。既然是图，就假设包含n个顶点，m条边。prim算法是从顶点出发的，其算法时间复杂度与顶点数目有关系。 （注意：prim算法适合稠密图，其时间复杂度为O(n ...

目标 在连通网的所有生成树中，找到所有边的代价和最小的生成树，简称最小生成树问题. (简要的来说，就是在AOV网中找出串联n个顶点代价总和最小的边集) 下面记录最小生成树的两种算法，Prim和Kruskal Prim算法思路 从任意一个顶点开始，每次选择与当前顶点最近的一个顶点，并将 ...

Prim算法和Kruskal算法都能从连通图找出最小生成树。区别在于Prim算法是挨个找，而Kruskal是先排序再找。 一、Prim算法： Prim算法实现的是找出一个有权重连通图中的最小生成树 ...

最小生成树 所谓最小生成树，就是一个图的极小连通子图，它包含原图的所有顶点，并且所有边的权值之和尽可能的小。 首先看看第一个例子，有下面这样一个带权图： 它的最小生成树是什么样子呢？下图绿色 ...