Contrastive Self-Supervised Learning
Contrastive Self-Supervised Learning 2020-01-30 10:32:24 Source: https://ankeshanand.com/blog/2020/01/26 ...
原文：Remote Sensing Images Semantic Segmentation with General Remote Sensing Vision Model via a Self-Supervised Contrastive Learning Method
论文阅读： Remote Sensing Images Semantic Segmentation with General Remote Sensing Vision Model via a Self Supervised Contrastive Learning Method 作者声明 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC . BY SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链 ...
2021-10-06 15:11 0 236 推荐指数：
相关推荐
Self-Supervised Learning with Swin Transformers
Self-Supervised Learning with Swin Transformers 2021-05-11 20:32:02 Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.04553.pdf Code: https://github.com ...
VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text
VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text 2021-07-22 08:54:20 Paper: https://arxiv.org/pdf ...
自监督- Multi-Stage Self-Supervised Learning for Graph Convolutional Networks on Graphs with Few Labeled Nodes
标签: 自监督、 图神经 动机 首先, 由于很难改变 GCNs 固有的浅层结构, 如何设计一种基于 GCNs 的一致高效的训练算法来提高其在标签节点较少的图上的泛化性能？ 其次, ...
对比学习《Self-supervised Learning for Large-scale Item Recommendations》
背景 在推荐系统中存在用户行为稀疏的问题，特别是在召回阶段，用户有过交互的item只占非常少的一部分，只有这部分数据我们能用来训练，但是serving时要serving全库item，这可能会导致倾向 ...
自监督学习Self-supervised Learning入门简知
1、定义： 自监督学习主要是利用辅助任务（pretext）从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息，通过这种构造的监督信息对网络进行训练，从而可以学习到对下游任务有价值的表征。（也就是说自监督学习的 ...
自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（上）
自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（上） 前言 Supervised deep learning由于需要大量标注信息，同时之前大量的研究已经解决了许多问题。所以近期大家的研究关注点逐渐转向了Unsupervised learning，许多顶 ...
自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（下）
自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（下） 之前的研究思路主要是设计各种各样的pretext任务，比如patch相对位置预测、旋转预测、灰度图片上色、视频帧排序等等。CVPR19和ICCV19上，Google Brain的几个研究员发表了两篇论文 ...