Pandas读取csv时设置列名
1. csv文件自带列标题 2. csv文件有列标题，但是想自己换成别的列标题 2.1和2.2效果都是一样的，读取文件，并且改列名 2.1 在读数之后自定义标题 2.2 在读数的同时自定义标题 3. csv文件没有列标题，从第一行就直接开始是数据 ...
原文：pandas 读取文件时 header设置列名 index_col 设置索引 usecols 读取哪几列 parse_dates 将哪一列设置为时间类型 nrows 读取数据行数
...
2021-10-06 14:12 0 175 推荐指数：
相关推荐
excel的读取--（7）parse_dates参数
第一种情况不用传date_parser参数，Python会自动解析，第二种则需要手动传入。 1、parse_dates=True 尝试将格式解析成日期格式，解析不成功也不会出错，只按原格式输出 ...
python读取csv文件的某一列或某几列
python读取csv文件的某一列或某几列 ...
pandas 读取指定一列数据
表如图,读取Loadcase一列数据 运行结果为 ...
java读取文件时设置字符编码
```javascriptpackage com.zt.posts.common.util; import java.io.File;import java.io.FileInputStream;i ...
python 设置文件中数据的读取精度
在使用的是pandas读取文件内的数据时，通常会默认保持7精度左右的数据（具体有多少进度没有在意） 而有时候我们需要精度比较高的数据，在这里就需要进行处理了， 一般需要在使用pandas读取文件的那一行之后，添加一行代码： 就行了，完整例子如下 ...