最近看了一本《Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习》（机械工业出版社）这本书，看了其中第7章：变量选择 内容，总结了主要内容以及做了代码详解，分享给大家。 1. 主要知识点 变量选择是特征工程中非常重要的一部分。特征工程是一个先升维后降维的过程。升维的过程是结合业务理解尽可 ...

最近看了一本《Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习》（机械工业出版社）这本书，看了其中第6章：变量分箱方法 内容，总结了主要内容以及做了代码详解，分享给大家。 一、 主要知识点： 1. 变量分箱是一种特征工程方法，意在增强变量的可解释性与预测能力。变量分箱方法主要用于连续变量 ...

/datasets/Statlog+%28German+Credit+Data%29 。 该数据集包含 100 ...

A survey of best practices for RNA-seq data analysis RNA-seq数据分析指南 内容 前言 各位同学/老师，大家好，现在由我给大家讲讲我的文献阅读报告！ A survey of best practices ...

探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）主要的工作是：对数据进行清洗，对数据进行描述（描述统计量，图表），查看数据的分布，比较数据之间的关系，培养对数据的直觉，对数据进行总结等。 探索性数据分析（EDA）与传统统计分析（Classical ...

探索性数据分析，主要针对原始数据进行初次了解。了解数据的分布情况、了解分析方向、排除该单个变量的异常值 等。此脚本读取的是 SQL Server ，只需给定表名或视图名称，如果有数据，将输出每个字段符合要求的每张数据分布图。 显示图分为字符型（离散型）和数值型（连续型），示例结果如下： ...

一、数据探索 1.数据读取 遍历文件夹，读取文件夹下各个文件的名字：os.listdir() 方法：用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。这个列表以字母顺序。 它不包括 '.' 和'..' 即使它在文件夹中。 1.1 CSV格式数据 详细说明 （1）读取 ...

NoteBook of 《Data Analysis with Python》 3.IPython基础 Tab自动补齐 变量名 变量方法 路径 解释 ？解释， ？？显示函数源码 ？搜索命名空间 %run命令 %run 执行所有文件 ...