矩阵相乘优化（Gemm）
一、参考链接 二、矩阵相乘优化方法 假设矩阵C = 矩阵A * 矩阵B； 矩阵A的shape为(M, K)，矩阵B的shape为(K, N)，矩阵C的shape为(m，n)。 普通的矩阵为 A的一行乘以B的一列，如下图 ...
原文：如何在 CPU 上优化 GEMM
如何在 CPU 上优化 GEMM TL DR TVM 提供抽象接口，允许用户分别描述算法和算法的实施组织 所谓的调度 。通常，在高性能调度中编写算法，会破坏算法的可读性和模块化。尝试各种看似有前途的调度也很耗时。在 TVM 的帮助下，可以有效地尝试这些调度，提高性能。 将演示如何使用 TVM 优化矩阵乘法，通过简单地添加 行额外代码，实现比基线快 倍。 在 CPU 上执行的密集计算应用程序，有两个 ...
2021-10-05 06:53 0 100 推荐指数：
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