原文:一些量化(quantization)技巧

一些量化 quantization 技巧 深度神经网络压缩 Deep Compression 为了进一步压缩网络,考虑让若干个权值共享同一个权值,需要存储的数据量也大大减少。 采用kmeans算法来将权值进行聚类,在每一个类中,所有的权值共享该类的聚类质心, 最终存储一个码书和索引表。 .对权值聚类 采用kmeans聚类算法,通过优化所有类内元素,到聚类中心的差距 within cluster s ...

2021-10-04 06:24 0 136 推荐指数:

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乘积量化(Product Quantization

乘积量化 1。简介   乘积量化(PQ)算法是和VLAD算法是由法国INRIA实验室一同提出来的,为的是加快图像的检索速度,所以它是一种检索算法,在矢量量化(Vector Quantization,VQ)的基础上发展而来,虽然PQ不算是新算法,但是这种思想还是挺有用处的,本文没有添加公式 ...

Tue Oct 24 21:41:00 CST 2017 0 12559
Windows一些技巧

更改文件夹的显示名称 在要修改的文件夹下创建desktop.ini,在文件中输入: 在CMD中输入命令: 返回上层目录,输入命令: ...

Thu Feb 20 05:52:00 CST 2020 0 170
一些卡常技巧

什么?你说这些东西没用?   那你就大错特错了。WC考过的东西怎么可能没用 NTT时加法取模用   会比   快 \(20\%\)(我的写法),减法同理。 开O2之后FFT会比不开快 ...

Tue Mar 06 05:25:00 CST 2018 2 1019
量化参数QP:quantization parameter 以及 HEVC

一、介绍 1、量化就是把信号的连续取值映射成多个离散的幅值的过程,实现了信号取值多对一的映射。 2、残差数据进过变换之后,变换系数具有较大的取值范围,量化可以有效减小信号的取值范围,进而获得更好的压缩效果,量化是造成失真的根本原因 二、衡量失真的三种准则 ...

Fri Feb 05 22:42:00 CST 2021 0 734
后训练量化——Data free quantization

(本文首发于公众号,没事来逛逛) 前面介绍了一些后训练量化的基本方法,从这篇文章开始我们来学习一些高阶操作。 首先登场的是高通提出的一篇论文:Data-Free Quantization Through Weight Equalization and Bias Correction。之所以介绍 ...

Wed Mar 23 20:50:00 CST 2022 0 751
深度学习的一些技巧

  如上图,深度学习有3个基本的步骤: 1) 定义函数,即选择建立神经网络 2) 建立一个标准,判断第一步得到的函数或者网络好不好,相当于损失函数,误差越小,则该函数或网络越好 3) 选择误 ...

Tue Oct 03 00:31:00 CST 2017 0 4221
Processing一些常用技巧

一些常用技巧总结: Tweak模式 快速查找函数用法 显示与输入中文注释 代码快速对齐 批量添加注释符 Tweak模式 Tweak模式是非常有用的功能,自3.0版本后,它就正式整合到Processing中。 程序中图像元素的大小、比例、角度等,都由具体的参数 ...

Tue May 14 23:00:00 CST 2019 0 1262
GoJS的一些使用技巧

修改图的内容 通过修改各种监听方法中得到的part内部的结构data等 或者直接遍历 myDiagram.model.nodeDataArray myDiagram.model.link ...

Wed Sep 14 02:16:00 CST 2016 0 2638
 
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