写请求来了，要更新数据库和缓存，一前一后更新，就可能导致缓存和DB中的数据在一段时间内不一致。 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库 ...

一致性问题主要包含两种情况 缓存中有数据，那么缓存中的数据需要和数据库中数据的值相同 缓存中本身没有数据，那么数据中的值必须是最新值 　　除此之外就是缓存不一致问题了 解决一致性问题首先要根据缓存读写模式（读写缓存、只读缓存）来进行分析 　　读写缓存 ...

针对这两点问题，一共可以分为四种方案：  1、先更新缓存，再更新数据库；  2、先更新数据库，再更新缓存；  3、先淘汰缓存，再更新数据库；  4、先更新数据库，再淘汰缓存。 更新缓存、淘汰缓存的优缺点： 　　淘汰缓存 　　　　　　优点：操作简单，不用关心更新操作，直接将缓存中的旧值 ...

的数据一致性如何处理。 懒加载 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更 ...

一、缓存雪崩 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis)：减轻数据库压力或尽可能少的访问数据库。 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化 ...

一、缓存雪崩 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis)：减轻数据库压力或尽可能少的访问数据库。 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。Redis对过期键的策略+持久化 ...

文章原创于公众号：程序猿周先森。本平台不定时更新，喜欢我的文章，欢迎关注我的微信公众号。 可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性，可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点：读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量 ...

，但是如果数据库信息有改动，那么数据库和Redis的数据一致性如何保证？ 按我们常规的逻辑，数据库修 ...