...
伯努利试验 伯努利试验 Bernoulli experiment 是在同样的条件下重复地 相互独立地进行的一种随机试验,其特点是该随机试验只有两种可能结果:发生或者不发生。 我们假设该项试验独立重复地进行了 n 次,那么就称这一系列重复独立的随机试验为 n 重伯努利试验,或称为伯努利概型。单个伯努利试验是没有多大意义的,然而,当我们反复进行伯努利试验,去观察这些试验有多少是成功的,多少是失败的,事 ...
2021-10-11 14:05 0 713 推荐指数:
...
联合分布 部分公式是自己推导的,有不对的地方请说出来 QAQ 离散随机变量 假设 \(X\) 和 \(Y\) 是定义在同一样本空间上的离散随机变量,它们的联合频率函数是 \(p(x_i, y_i) = P(X=x_i, Y = y_i)\)。 \(P_X(x) = \sum_i ...
概率论 - 正态分布 正态分布具有一些有用的性质。 目录 概率论 - 正态分布 正态分布和标准正态分布的转换 引理 证明 结论 正态分布的性质 正态分布和标准正态分布 ...
有些概率公式常常会一段时间内要用到,但是有经常忘记,这里备注一下 1、乘法法则 \(p\left ( x,y \right )=p\left ( x|y \right )p\left ( y \right ...
...
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 我之前一直专注于单一的随机变量及其概率分布。我们自然的会想将以前的结论推广到多个随机变量。联合分布(joint distribution)描述了多个随机变量的概率分布 ...
概率论分布函数(总结) 一、总结 一句话总结: 设X是一个随机变量,x是任意实数,函数F(x)=P(X<=x)称为X的分布函数。有时也记为X~F(x)。 1、直观理解分布函数? 分布函数就是变量小于等于某个特定值a的概率(或者频率,如果是用数据统计出来的话),也即F(a)=P ...
可能是要放假的原因吧还是因为今天走路摔了下,我觉得我的 胳膊特别疼,打字也特别难受,感觉特别困,看了好长时间的概率题想不明白。 就边写边分析吧。当n很大p很小的时候,二项分布C(n,k)=pk(1-p)n-k 近似于通常当n≧10,p≦0.1时,就可以用泊松公式近似得计算。 泊松分布的参数 ...