原文:数据仓库之数据质量建设(深度好文)

转自: https: zhuanlan.zhihu.com p 数仓建设真正的难点不在于数仓设计,而在于后续业务发展起来,业务线变的庞大之后的数据治理,而数据治理的范围非常广,包含数据本 的管理 数据安全 数据质量 数据成本等。在这么多治理内容中,大家想下最重要的治理是什么 当然是数据质量治理,因为数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础,也是这一切的前提。所以如何保障数据质量,确保数据可用性是 ...

2021-10-02 17:07 0 181 推荐指数:

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建设数据仓库步骤

建立数据仓库是一个解决企业问题的过程,业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库,发挥其决策支持的作用;信息部门的人员往往又不懂业务,不知道应该建立哪些决策主题,从数据源中抽取哪些数据。因此数据仓库的项目小组应该由业务人员和信息部门的人员共同组成,双方需要相互沟通,协作开发数据仓库 ...

Mon Apr 01 21:39:00 CST 2019 0 2497
数据仓库建设步骤

,还是几小时。 2.选择满足数据仓库系统要求的软件平台 选择合适的软件平台,包括数据库、建模工具、分 ...

Wed Mar 04 18:18:00 CST 2015 0 6738
hive数据仓库建设

原文:https://www.jianshu.com/p/4e72b22edf49 1、数据仓库数据库 2、为什么要数据仓库 3、数据仓库的好处 4、数据仓库建设 5、数据仓库中会遇到的问题 ...

Wed Apr 22 01:43:00 CST 2020 0 793
数据仓库建设规范

一、数据埋点规范 1、数据传输与协议 标准JSON格式,经过:https(aes加密+gzip压缩)处理,上报到服务端。 2、埋点规范与约束 1)采用事件模型,一切都是事件。所有的数据都以事件形式上报,形成“基础信息 + 事件信息”这种数据模型,包括:SDK自采集、用户行为、App自动行为、APM ...

Fri Aug 02 17:40:00 CST 2019 0 430
数据仓库建设流程

一、数据仓库实施流程: 梳理指标体系: 根据公司实际指标体系,简单的做下总结 确定数据来源 如哪些业务系统,订单、商品、库存、供应商、合作商、采购、营建、资产、运营等系统。 确定各系统的数据体系 如现制商品数、外购商品数、等效商品数、客均商品数、响应时长、超时时长、外送时长、准时率 ...

Fri Aug 02 05:15:00 CST 2019 0 723
数据仓库建设步骤

数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的,这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法。 数据仓库系统的原始需求不明确,且不断变化与增加,开发者最初不能确切了解到用户的明确而详细的需求,用户所能提供的无非是需求的大的方向 ...

Fri Dec 13 07:50:00 CST 2019 0 278
数据仓库--数据质量

大的归类三个方面: 一 数据质量 1 数据的完整性: 所有的所都符合BI业务需求。 2 数据的一致性: 经过数据清洗转化(ETL)能和数据源保持一致。 3 数据的精准性: 在不同的业务规则和业务情景下,值都是正确的。 二 数据性能:数据仓库能够给用户报表 ...

Wed Mar 21 21:09:00 CST 2018 0 2039
 
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