数值筛选 一、使用【】 1. 单条件筛选 最大逾期天数小于10 2. 多条件筛选 或 且 使用isin方法 # 选择某列等于多个数值或者字符串 字符串的模糊筛选 一. .str.contains() # 选含有 ...
转自:https: blog.csdn.net butterfly article details . 与 .filter函数 https: blog.csdn.net weixin article details 前三个参数是互斥的,只能出现一个。 .isin 函数 https: blog.csdn.net weixin article details 可根据列值筛选出一个子集。 ...
2021-10-02 16:37 0 181 推荐指数:
数值筛选 一、使用【】 1. 单条件筛选 最大逾期天数小于10 2. 多条件筛选 或 且 使用isin方法 # 选择某列等于多个数值或者字符串 字符串的模糊筛选 一. .str.contains() # 选含有 ...
原始数据如下。 比如我想查看id等于11396的数据。 查看时间time小于25320的数据。 查看time小于25320且大于等于25270的数据 可以根据筛选条件查看某几列 注意多个条件要加括号后在&或|。 ...
DataFrame数据筛选——loc,iloc,ix,at,iat 条件筛选 单条件筛选 选取col1列的取值大于n的记录: data[data['col1']>n] 筛选col1列的取值大于n的记录,但是显示col2,col3列的值 ...
pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据结构和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构)。 原文:https://www.cnblogs.com/gangandimami/p/8983323.html DataFrame ...
1、查看DataFrame的数据类型 df.dtypes#查看各列数据类型 df[A].dtypes#查看A列数据类型 2、转换DataFrame的数据类型 df[A].astypes(int)#将A列数据类型转换为intdata['note_n'] = pd.to_numeric ...