原文:Python学习笔记:numpy选择符合条件数据:select、where、choose、nonzero

一 np.select函数 .介绍 np.select 函数根据某些条件筛选某些元素。 使用语法为: 参数 必须写成 列表 的形式 : .传统循环方法 使用循环 条件判断的方法执行效率低下,可用 select 替代完成。 .单条件 对应元素满足条件执行操作,否则返回默认值。 .多条件 多操作 每个条件中,对应为真才执行相应的操作,针对所有条件都不满足元素,执行默认值default。 同时满足多个条 ...

2021-09-30 14:45 0 369 推荐指数:

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MySQL之where条件数据筛选

语法: 测试数据: 比较运算符 等于: = 大于: > 小于 :< 大于等于: >= 小于等于 :<= 不等于: !=或者<> 执行结果: 逻辑运算符 且:and 或: or 非 ...

Wed Jul 07 00:35:00 CST 2021 0 155
python numpynonzero()的用法

当使用布尔数组直接作为下标对象或者元组下标对象中有布尔数组时,都相当于用nonzero()将布尔数组转换成一组整数数组,然后使用整数数组进行下标运算。 nonzeros(a)返回数组a中值不为零的元素的下标,它的返回值是一个长度为a.ndim(数组a的轴数)的元组,元组的每个元素都是一个整数 ...

Sat Sep 05 18:01:00 CST 2015 0 37773
【转】Python numpy库的nonzero函数用法

当使用布尔数组直接作为下标对象或者元组下标对象中有布尔数组时,都相当于用nonzero()将布尔数组转换成一组整数数组,然后使用整数数组进行下标运算。 nonzeros(a) 返回数组a中值不为零的元素的下标,它的返回值是一个长度为a.ndim(数组a的轴数)的元组,元组的每个元素都是 ...

Sat Aug 13 05:54:00 CST 2016 0 1785
符合条件中用where 1=1影响效率以及having和where的区别

想当初我自己想出来用where 1=1的时候还高兴了一小会,毕竟把代码简化了许多。今天看到的书里面说会影响性能。摘要如下: 低效的“WHERE 1=1” 网上有不少人提出过类似的问题:“看到有人写了WHERE 1=1这样的SQL,到底是什么意 思?”。 其实使用这种用法的开发人员一般都是 ...

Mon Aug 19 04:11:00 CST 2013 2 5706
NumPy件数据读写

数据 NumPy 数组可以使用 np.save 方法保存到本地磁盘中,默认扩展名是 .npy,并且是未压缩的二进制格式。 如果没有指定文件扩展名,则默认将会是 .npy 如果要使用未压缩的 .npz 格式同时保存多个数组到一个文件中,则可以使用 np.savez 方法: 相应 ...

Fri Jul 12 18:17:00 CST 2019 0 1652
 
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