这是一个基于消息的分布式事务的一部分,主要通过消息来实现,生产者把消息发到队列后,由消费方去执行剩下的逻辑,而当消费方处理失败后,我们需要进行重试,即为了最现数据的最终一致性,在rabbitmq里,它有消息重试和重试次数的配置,但当你配置之后,你的TTL达到 后,消息不能自动放入死信队列,所以这块 ...
目前系统体系越来越复杂,一个商用的系统常常是由多个独立的模块子系统组合而成,所以在软件开发中,不得不考虑网络的的因素。当两个子系统交互时,发生网络问题,如何保证业务流程的正常可继续执行下去。 rabbitMQ补偿方案 重点在于正常队列消费失败后,需要将消息重新放入队列中, 如果一直消费失败,则等到消息失活时限后,会进入死信队列中, 死信队列会做数据的保存,以方便统计 查看,至于数据是否可以修改,是 ...
2021-09-30 10:24 0 105 推荐指数:
这是一个基于消息的分布式事务的一部分,主要通过消息来实现,生产者把消息发到队列后,由消费方去执行剩下的逻辑,而当消费方处理失败后,我们需要进行重试,即为了最现数据的最终一致性,在rabbitmq里,它有消息重试和重试次数的配置,但当你配置之后,你的TTL达到 后,消息不能自动放入死信队列,所以这块 ...
假设有如下的业务流程,用户1给用户2转账100元: 转账服务需要执行如下操作: 第1步. 在数据库连接1上执行:update 用户表 set (用户1的余额) = (用户1的余额)- ...
04消息队列系列-RabbitMQ 利用MQ实现事物补偿 原文链接 一、介绍 本篇使用SpringBoot整合RabbitMQ,为后续业务处理开发做铺垫。 二、整合实战 2.1 创建一个gradle项目,引入amqp依赖 2.2 ...
如果消费者 运行时候 报错了 当生产者投递消息后: 消费者会不停的进行打印: 消息一直没有被消费 原因 Rabbitmq 默认情况下 如果消费者程序出现异常情况 会自动实现补偿机制 也就是 重试机制 @RabbitListener底层使用AOP进行 ...
接口补偿机制需求分析&方案设计文章目录接口补偿机制需求分析&方案设计需求分析背景解决方案业务示例注意事项示例业务Controller实现重试信息类&数据处理入库接口重试的主要方法需求分析背景业务系统逐渐开始与多个第三方系统进行对接,在对接时,需要调用外部系统接口进行 ...
消费端在处理消息过程中可能会报错,此时该如何重新处理消息呢?解决方案有以下两种。 在redis或者数据库中记录重试次数,达到最大重试次数以后消息进入死信队列或者其他队列,再单独针对这 ...
生产者: 正常的生产消息,不过再消息头部设置了一个参数 表示消息的尝试次数 消费者: 消费者假如消费异常或者失败,则把消息放入一个临时队列 ...
目录 生产端 Confirm 消息确认机制 Confirm 确认机制流程图 如何实现Confirm确认消息? 注意事项 Return 消息机制 Return 消息机制流程图 Return 消息示例 ...