一致性哈希和哈希槽 1、集群分片模式 如果 redis 只用复制功能做主从,那么当数据量巨大的情况下,单机情况下可能已经承受不下一份数据,更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据。在这种情况下,数据分片是一个非常好的解决办法。 redis 的 custer 正是用于 ...
总结 :Hashslot slot 空间 对比一致性哈希 环空间 可以做到数据分配更均匀 有 N 个节点,每个节点是准确的承担 N 的容量 一致性哈希,它使用的是hash函数返回的值是随机的。 :Hashslot 更便捷的新增 删除节点 假设已有R R R 节点 若新增 R 节点,只需要从 R R R 挪一部分 slot 到 R 上 若删除 R 节点,只需将 R 中 slot 移到 R 和 R 节 ...
2021-09-30 01:04 0 314 推荐指数:
一致性哈希和哈希槽 1、集群分片模式 如果 redis 只用复制功能做主从,那么当数据量巨大的情况下,单机情况下可能已经承受不下一份数据,更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据。在这种情况下,数据分片是一个非常好的解决办法。 redis 的 custer 正是用于 ...
一.节点取余 根据redis的键或者ID,再根据节点数量进行取余。 key:value如下 name:1 zhangsna:18:北京 对name:1 进行hash操作,得出来得值是2423423452,用这个值除3,余1则放到1号节点中进行存储,余2则放到2号节点存储。 二.一致性 ...
前面配置了三个节点的redis服务后,通过对key的hash取余来决定kev-value来存入哪个节点。但是考虑到对redis服务进行扩容和缩容时(增减redis节点),会出现数据的未命中,严重会导致雪崩,因此不使用哈希取余来分配key-value。redis采用的是哈希一致性的算法,这种算法 ...
在说redis中的哈希(准确来说是一致性哈希)问题之前,先来看一个问题:为什么在分布式集群中一致性哈希会得到大量应用? 在一个分布式系统中,要将数据存储到具体某个节点,或者将来自客户端的请求分配到某个服务器节点做负载均衡,如果采用普通的hash取模算法进行映射,即如key.hashCode ...
集群分片模式 如果Redis只用复制功能做主从,那么当数据量巨大的情况下,单机情况下可能已经承受不下一份数据,更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据。在这种情况下,数据分片是一个非常好的解决办法。 Redis的Cluster正是用于解决该问题。它主要提供两个功能: 自动对数据分片 ...
在 1997 年,MIT 的计算机科学实验室研究员 David Karger, Eric Lehman, Tom Leighton, Matthew Levine, Daniel Lewin, Rin ...
原理 一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在论文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide ...
用途 一致性哈希算法是为了解决普通哈希算法的热点问题,当使用普通哈希算法来切割数据到不同的缓存服务器时。 一旦缓存服务器的数量产生变化,客户端向缓存服务器请求相应的数据就不会命中,转而请求具体的数据库服务器,从而造成 缓存击穿。 下面我们来看一下使用普通哈希算法时所带来的问题,假如我们拥有 ...