方差膨胀系数(variance inflation factor，VIF)是衡量多元线性回归模型中复 (多重)共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。 　　多重共线性是指自变量之间存在线性相关关系，即一个自变量可以是其他一个 ...

@ 目录 ✌ 多重共线性检验-方差膨胀系数（VIF） 1、✌ 原理： 2、✌ 多重共线性： 3、✌ 检验方法： ✌ 方差膨胀系数（VIF）： ✌ 相关性检验： 4、✌ 代码测试 ...

在建立逻辑回归模型的过程中，有一个重要的步骤——利用VIF来检验变量之间是否有多重共线性，那么多重共线性是什么，VIF又是什么呢？ 大家上学的时候应该都知道线性关系：假设有n个非零向量X1,X2, …,Xn，如果存在不全等于零的常数b1, b2, …, bn使得b1X1+b2X2+b3X3+ ...

然而很多时候，被筛选的特征在模型上线的预测效果并不理想，究其原因可能是由于特征筛选的偏差。 但还有一个显著的因素，就是选取特征之间之间可能存在高度的多重共线性，导致模型对测试集预测能力不佳。 为了在筛选特征之初就避免陷入这样的误区。介绍一种VIF（方差膨胀检验）方法，来对特征之间的线性 ...

python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv https://etav.github.io/python/vif_factor_python.html Colinearity is the state ...

本来是不会再写这个文档的，但是由于长时间没有用这个模块，这个模块不知道是我自己弄掉了，还是别的同学误删了，于是我重新安装一下。 首先下载conda，并下载好python which pip 直接安装 注意： 1. 请下载conda3版本，本模块 ...

本文出处：https://www.pythonheidong.com/blog/article/891810/fca72fefb44eebb191e8/ 1.多重共线性概念 共线性问题指的是输入的自变量之间存在较高的线性相关度。共线性问题会导致回归模型的稳定性和准确性大大降低，另外，过多 ...

共线性又称同线性，是一个物种的基因组中相互连锁的基因，在另一物种的基因组中也是连锁关系， 而且在两个物种的遗传图上的位置也是相同的 。 ...