哈喽，我是小张，大家好久不见啊~ 最近呢，对链家平台上的北京二手房数据做了个可视化分析，对目前北京的二手房交易情况有了个大致了解，最终得到一个很实在的结论：奋斗一辈子也买不到一个厕所这句话不是骗人的，是真的；关于具体分析内容客官请看下文 1，工具说明 本文用到的 Python 库 ...

转载请附带原文地址：https://www.cnblogs.com/hello-zy/p/9440417.html 1 内容简介 首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，探索隐藏在大量数据背后的规律；最后，采用一个聚类 ...

一、选题的背景 为什么要选择此选题？要达到的数据分析的预期目标是什么？（10 分） 通过爬取Q房二手房信息，对爬取的数据进行进一步清洗处理，分析各维度的数据，筛选对房价有显著影响的特征变量，探索上海二手房整体情况、价格情况。 二、主题式网络爬虫设计方案（10 分） 1.主题式网络爬虫名称 ...

之前在博客分享了利用 R 和 rvest 包爬虫的基础方法。现在就来实战一下：爬取链家网广州 40,000+ 套二手房的数据。 ![lianjia homepage](https://img2018.cnblogs.com/blog/1705277/201906 ...

之前没课的时候写过安居客的爬虫，但那也是小打小闹，那这次呢， 还是小打小闹 哈哈，现在开始正式进行爬虫书写 首先，需要分析一下要爬取的网站的结构： 作为一名河南的学生，那就看看郑州的二手房信息吧！ 在上面这个页面中，我们可以看到一条条的房源信息，从中我们发现了什么，发现了连郑州 ...

最近在学习数据分析的相关知识，打算找一份数据做训练，于是就打算用Python爬取链家在重庆地区的二手房数据。 链家的页面如下： 爬取代码如下： 链家网站的数据最多只显示100页，所以这里我们爬取各个区域的前100页信息，有的可能没有100页，但并不影响，爬取结果如 ...

之前没课的时候写过安居客的爬虫，但那也是小打小闹，那这次呢， 还是小打小闹 哈哈，现在开始正式进行爬虫书写 首先，需要分析一下要爬取的网站的结构： 作为一名河南的学生，那就看看郑州的二手房信息吧！ 在上面这个页面中，我们可以看到一条条的房源信息，从中我们发现了什么，发现了连郑州 ...

分析及可视化二手房信息 前言： 房价是关乎我们切身利益的，房价又出现相对大起大落的形势，处于社会热点话题。本文通过爬取链家中武汉的二手房，并对数据进行可视化分析，带你一目了然武汉的二手房信息。 1.提出问题： 武汉二手房的数量及分布是怎么样的？ 各地区房价怎么分布 ...