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1.热点问题 　　在某一时间段，有大量的数据同时对一个region进行操作 2.原因 　　对rowkey的设计不合理 　　对rowkey的划分不合理 3.解决方式 　　rowkey是hbase的读写唯一标识 　　最大长度是64KB。 4.核心原则 　　设计必须按 ...

数据模型 我们可以将一个表想象成一个大的映射关系，通过行健、行健+时间戳或行键+列（列族：列修饰符），就可以定位特定数据，Hbase是稀疏存储数据的，因此某些列可以是空白的， Row Key Time Stamp Column ...

EX. 业务原因: hbase 的 region 是将范围内的rowkey 放一起 但是如果某一段时期数据量大 , 就会造成region(分区) 数据的分布不均 , ,所以需要加盐 ,加哪里 ,放最前面　解释:我这里是1000个分区 有问题的地方: 我用 1-100连续的数, 去求 ...

1. HBase的存储形式 hbase的内部使用KeyValue的形式存储，其key时rowKey：family：column：logTime，value是其存储的内容。 其在region内大多以升序的形式排列，唯一的时logTime是以降序的形式进行排列。 所以，rowKey里越靠近左边 ...

需求：绘制渠道用户的每日趋势（每分钟一组数据一天1440组，2000+个渠道，区分新/老用户，2*1440*2000+=576万+/每天），需要保存90天。 查询条件：渠道号、新or老用户、日期 rowkey：渠道_日期_新or老用户_小时分钟（hhmm） 连接HBase ...

一）、什么情况下使用Hbase 1）传统数据库无法承载高速插入、大量读取。 2）Hbase适合海量，但同时也是简单的操作。 3）成熟的数据分析主题，查询模式确立不轻易改变。 二）、现实场景 1、电商浏览历史 问题： 传统数据库 ...

热点问题 　　hbase 中的行是以 rowkey 的字典序排序的，这种设计优化了scan 操作，可以将相关的 行 以及会被一起读取的行 存取在临近位置，便于 scan 。 然而，糟糕的 rowkey 设计是 热点 的源头。 热点发生在大量的客户端直接访问集群的一个或极少数节点。访问可以是 ...