一致性问题主要包含两种情况 缓存中有数据，那么缓存中的数据需要和数据库中数据的值相同 缓存中本身没有数据，那么数据中的值必须是最新值 　　除此之外就是缓存不一致问题了 解决一致性问题首先要根据缓存读写模式（读写缓存、只读缓存）来进行分析 　　读写缓存 ...

一、缓存和数据库一致性问题 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。因为写和读是并发的，没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。 无论是“先删除缓存，再写库”，还是“先写 ...

MySQL的主要目标就是保证数据的一致性，通过事务，ACID特性等，来实现数据的一致性； 一致性就是指：数据库可以从一个正确的状态迁移到另一个正确的状态； 事务有四大特性：ACID，C（一致性）就是通过AID来实现的； A：原子性，一个事务要么全做，要么全不做； C：一致性，数据库在任 ...

1、声明式事务。@Transcation 　　---- 问题： 大量的操作在一个函数里，会导致锁的时间长，特别是中间夹杂第三方操作的时候，进而导致响应超时，或者数据库线程池被占光。 2、编程使事务 TranscationTemplate 　　　　并且用带版本号的乐观锁 ...

前言 由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用，在读取缓存这方面基本都是一致的，大概都是按照下图的流程进行操作： 但是在更新缓存方面，是更新完数据库再更新缓存还是直接删除缓存呢？又或者是先删除缓存再更新数据库？在这一点上就值得探讨了。 一致性方案在实际项目开发中需要 ...

此文章转: https://www.cnblogs.com/notchangeworld/p/12483194.html\ 如何保障mysql和redis之间的数据一致性？在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先 ...

如何保障mysql和redis之间的数据一致性？在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问Mysql等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。Redis缓存数据的加载可以分为懒加载和主动加载 ...

在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问Mysql等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。Redis缓存数据的加载可以分为懒加载和主动加载两种模式，下面分别介绍在这两种模式下的数据一致性 ...